| «Лаборатория Касперского» сообщила о внедрении в свою инфраструктуру технологий параллельных вычислений от Nvidia. Компания начала использовать вычислительные системы Nvidia Tesla S1070, созданные на основе многоядерных графических процессоров. По словам представителей компании, использование этих систем сервисами определения схожести позволило значительно повысить скорость идентификации неизвестных файлов и ускорить реакции на новые угрозы. Так, во время внутреннего тестирования система Tesla S1070 показала в 360 раз более высокую скорость работы алгоритма определения схожести по сравнению с распространенным центральным процессором Intel Core 2 Duo с тактовой частотой 2,6 ГГц. Алгоритмы сервисов определения схожести были специально оптимизированы для работы на новых вычислителях. Они были переработаны для одновременного выполнения сотен и тысяч инструкций, за каждую из которых обрабатываются большие массивы данных. Для этого специалисты «Лаборатории Касперского» использовали среду разработки Nvidia Cuda SDK, позволяющую писать программы для графических процессоров Nvidia последних поколений на стандартных языках программирования. |
